机器学习如何改变线上和线下零售业
根据Juniper Research 2018年的一项研究,2018年至2022年间,零售商在人工智能工具上的支出将增长近四倍,达到每年73亿美元,而2018年估计为20亿美元。该研究发现,到2022年,零售商将投资人工智能工具,以改善从客户服务到网络服务的所有方面实体分析、自动化营销和需求预测。
Econsultance的《人工智能、机器学习和预测分析最佳实践指南》为营销人员提供了一份实用且有用的指南,该指南全面涵盖188金宝搏网址多少了人工智能/ML和预测分析应用中涉及的关键领域,即将机器学习或统计应用于过去数据以预测未来的实践,以增强营销实践和提升客户体验。
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人工智能在市场营销中是如何使用的?在不久的将来它将如何使用?这对市场营销人员意味着什么?
人工智能和机器学习越来越成为包括营销在内的许多行业不可或缺的一部分。
机器学习已经改变了电子邮件营销人员的游戏规则。电子邮件一度被炒作为“下一个大事件”,现在它正在被广泛的企业付诸实践,以提高电子邮件的效率。
一场网络研讨会讨论了Econsultancy关于人工智能、机器学习和预测分析的最佳实践报告188金宝搏网址多少。
这是188金宝搏网址多少一本最佳实践指南,面向希望了解如何利用人工智能、机器学习和预测分析从数据中获取价值并获得竞争优势的营销人员。
Econsultance的季度数字转换报告旨在作为支持战略思维的指南。它是关于提供可操作的趋势洞察力,这些趋势将在短期至中期内具有重要意义,并可用于产生新想法、提高业务绩效和保持竞争优势。
你可能听说过Rappi,这是一家快速发展的哥伦比亚按需交付初创公司和最后一英里电子商务平台,被称为“拉丁美洲超级应用程序”。与许多超级应用程序一样,Rappi拥有一个支付分支:RappiPay,最初于2018年作为点对点支付平台和电子钱包服务推出(葡萄牙语来源)。自那时以来,它已推出[…]
新冠病毒-19大流行引发了医疗保健和制药行业数字化转型的加速。根据GlobalData的一项调查,欧洲和北美40%的制药行业专业人士认为,流感大流行已将数字化转型加速了五年多。
优化客户旅程涉及到越来越多的互联martech和数据,特别是在涉及机器学习的情况下。在最近的Econsultancy网络研讨会上,编辑本·戴维斯(Ben Davis)与经济学人(Economist)前有效性营销与优化副总裁伊恩·诺克斯(Iain Noakes)和科沃(Coveo)业务主管本·怀尔德(Ben Wild)讨论了客户旅程优化的话题。他们还讨论了[……]
2021年,数据、它在广告和营销中的作用以及企业与数据的关系将如何发展?
越来越多的营销人员通过大规模处理数据来做出更好的决策,从而拥抱人工智能提供的机会。
智能自动化利用人工智能从大数据中获取见解并将其转化为行动。通过将机器学习模型实施到自动化系统中,程序可以处理数据、做出决策,然后在没有人类输入的情况下采取行动。
广告平台正在提供更多的自动化工具。然而,重要的是要着眼于全局,而不是总是孤立地查看频道。有几个关键的例子表明,对于使用付费搜索的零售商来说,自动化可能不是最好的解决方案。
随着越来越多的组织对如何利用人工智能和机器学习表现出更深入的理解,采用人工智能和机器学习的人数正在上升。
在世界各国仍处于封锁状态的情况下,很难想象酒店业还会有“照常营业”的时候。
Stitch Fix是一项在线个人造型服务,通过机器学习和人工选择,向客户发送精心挑选的服装和配件。
今天,优化搜索就是优化你的客户体验。当人们在笔记本电脑上查询搜索引擎,向语音助手寻求帮助,或使用移动设备寻找就近的解决方案时,品牌必须定位,以便在这些关键决策时刻出现。